Apple News

3 fonctionnalités de collaboration vidéo intelligentes dont nous avons encore besoin


J’ai récemment commencé à regarder Ted Lasso sur Apple TV+ et ce qui me fascine, c’est que cette sitcom ne se concentre pas sur le mauvais comportement du personnage principal, elle se concentre sur le bon. Il s’agit davantage d’aider votre équipe à progresser en aidant les membres de l’équipe à devenir de meilleures versions d’eux-mêmes.

C’est étonnamment similaire à ce qui est souvent enseigné aux meilleurs modérateurs, médiateurs et arbitres : concentrez-vous sur le problème, pas sur la personne, la cause, pas les symptômes. Les réunions, en particulier les réunions en ligne récentes, peuvent être dominées par la personne la plus odieuse lors d’un appel – avec des décisions prises, non pas sur le fond de divers arguments, mais par la voix la plus forte.

J’ai appelé cela la méthode du « plus gros imbécile qui gagne ».

J’ai également observé que les personnes appartenant à des groupes mixtes deviennent trop à l’aise d’utiliser un langage salé, ce qui peut constituer la base d’actions hostiles sur le lieu de travail et de plaintes d’abus. (Étant donné que ces réunions en ligne sont souvent enregistrées, elles fournissent des preuves assez convaincantes.)

J’ai donc proposé trois fonctionnalités pour les futures rencontres collaboratives qui devraient aider.

Le « compteur de secousses »

Certes, « Jerk Meter » ne sera pas son nom définitif, mais avec l’informatique conversationnelle qui gagne du terrain, nous pouvons désormais analyser ce que dit une personne et déterminer à la fois le ton et le contenu. Faire savoir à un locuteur qu’il a l’air agressif et dominant devrait aider à atténuer le problème. De toute évidence, certains peuvent ne pas s’en soucier. Mais la plupart des gens à qui j’ai parlé après une réunion où cela s’est produit se sont excusés et ont dit qu’ils auraient souhaité que je le signale plus tôt. (Moins de barrières à réparer plus tard.) Les gens à tous les niveaux peuvent avoir de mauvais jours, et beaucoup peuvent se mettre en colère lorsqu’ils sont mis au défi sur un sujet qu’ils ne connaissent pas bien. Ni l’un ni l’autre ne reflète bien le locuteur, et les deux peuvent endommager les relations critiques.

L’objectif serait de faire savoir à un locuteur qu’il agit, nuisant à la nature collaborative de l’effort (et à son image) afin qu’il puisse corriger le problème, ou que son responsable puisse le corriger, avec un minimum de dommages.

Modération automatisée

Je suis à la fois présentateur d’actualités qualifié et modérateur qualifié – et la modération d’un événement en ligne est beaucoup plus complexe qu’elle ne devrait l’être. Vous devez surveiller au moins deux fenêtres de rétroaction, écouter et garder les intervenants sur la bonne voie, favoriser la discussion et, en même temps, travailler pour rendre le contenu résultant agréable. Je n’ai vu personne faire ça bien. C’est tout simplement trop à gérer.

Idéalement, le modérateur devrait examiner les commentaires et les questions pour évaluer l’intérêt et diriger la discussion pour maximiser l’engagement. Beaucoup ne peuvent même pas répondre aux questions, sans parler du reste des responsabilités, qui peuvent inclure la gestion des diapositives. Une grande partie de cela pourrait être modérée avec l’intelligence artificielle à l’aide d’un front-end d’IA conversationnelle ou en fournissant un tableau de bord au modérateur qui organise les informations et fournit la synchronisation des haut-parleurs pour garder les choses sur la bonne voie.

J’étais sur un appel l’autre jour où le modérateur a à peu près abandonné lorsqu’un orateur est resté si longtemps hors sujet que j’ai dû intervenir et dire à la personne de s’en tenir au sujet. Un autre orateur s’est tellement énervé qu’il a juste commencé à crier au gars de « la fermer » – tout a déraillé.

C’est pourquoi nous avons besoin d’un ensemble d’outils ciblés pour aider les modérateurs à maintenir les discussions, ciblées et intéressantes.

Pollinisation croisée entre les équipes

En particulier dans les grandes entreprises, vous pouvez avoir plusieurs groupes travaillant sur des efforts similaires qui ne se connaissent pas. À certains égards, cela peut permettre à une meilleure solution de bouillonner. Mais la plupart du temps, cela se traduit simplement par des efforts redondants et des erreurs répétitives évitables. Tout comme des services comme Netflix et Amazon extrapolent les intérêts en fonction du comportement, une IA pourrait surveiller les réunions pour le contenu standard, puis signaler aux deux groupes l’activité de leurs pairs. Certes, cela devrait probablement être facultatif pour des raisons politiques ou cela pourrait entraver l’innovation. Mais cela pourrait renforcer la collaboration, favoriser les discussions intergroupes et réduire les redondances tout en améliorant l’accès aux experts internes et externes uniquement disponibles pour chaque groupe.

Il y a quelques années, j’étais responsable d’un processus d’appel d’offres qui nous a amenés à choisir un nouveau cabinet comptable; J’ai ensuite reçu un appel direct de notre PDG me disant d’annuler la décision. Apparemment, l’ancien cabinet comptable était notre plus gros client, ce qu’il aurait été bon de savoir. (Le côté ventes de l’entreprise le savait, mais pas le côté opérations. Les ventes auraient pu fournir ces informations essentielles avant que notre PDG ne conclue que j’étais un idiot.)

Tout comme les gens sont connectés à des intérêts dans des applications comme Facebook et Pinterest, ce type de système permettrait aux gens de se renseigner ouvertement et automatiquement, en fonction de ce dont ils discutent, sur les activités dans leurs domaines d’intérêt. De cette façon, ils pourraient tous les deux intervenir au besoin et les autres personnes prenant des décisions n’auraient pas d’ennuis pour des choses qu’ils ne connaissaient pas.

Une collaboration plus intelligente est nécessaire

Nous avons fait des progrès incroyables en améliorant rapidement les systèmes de collaboration, mais bon nombre des anciens problèmes liés aux efforts de collaboration traditionnels restent en place. Nous avons la technologie pour améliorer nos performances dans les réunions au fil du temps, automatiser ou améliorer la modération et mieux connecter les groupes actuellement déconnectés.

Il existe même quelque chose comme Watson Assistant d’IBM, qui pourrait répondre aux questions de politique et de stratégie lors d’une réunion. (Divulgation : IBM est un client de l’auteur.) Souvent, les questions ne sont pas répondues par la personne la plus compétente à la table, mais par le dirigeant le plus odieux ou le plus haut placé. Watson pourrait orienter la conversation vers le meilleur résultat.

Nous sommes sur le point de pousser les systèmes de collaboration beaucoup plus loin qu’ils ne l’ont jamais été. Il est temps de les transformer en moteurs de productivité qu’ils peuvent être.

Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.



Source link

Quelle est votre réaction ?

Excité
0
Heureux
0
J'adore
0
Pas certain
0
ridicule
0

Vous aimerez aussi

Laisser une réponse

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Plus dans:Apple News