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L’équipe de marque d’Amazon India vole des designs et augmente artificiellement sa visibilité dans les résultats de recherche


Une patate chaude : Les entreprises du monde entier consacrent d’innombrables heures et dollars à la conception, au développement, à la production et à la commercialisation de leurs gammes de produits. Un facteur clé de succès est de trouver un marché juste et fiable pour atteindre les clients et rendre ces produits disponibles. Malheureusement, une enquête récente a révélé qu’Amazon India n’était peut-être pas le marché équitable espéré par les détaillants.

L’équipe de Reuters Investigates a parcouru des milliers de documents internes d’Amazon India et découvert un plan conçu pour identifier les produits « de référence » et « de référence » à succès d’autres détaillants, puis exploiter les données propriétaires pour créer ses propres offres internes. Le projet a également identifié et établi des relations avec les fabricants de ces produits pour assurer la parité avec les articles d’origine tout en contrôlant les coûts de production.

D’autres parties du plan encourageaient la manipulation des algorithmes et des données du site Web d’Amazon India pour garantir que ses produits apparaissent plus fréquemment dans les résultats de recherche. Un rapport stratégique de 2016 a montré que l’équipe des marques privées indiennes avait truqué le système de sorte que les deux ou trois premiers résultats de recherche renvoient des produits internes.

Selon Nate Sutton, avocat général associé lors de l’édition 2019 d’Amazon audience du Congrès, les algorithmes de recherche d’Amazon sont « … optimisés pour prédire ce que les clients veulent acheter, quel que soit le vendeur ». Cependant, les documents que Reuters a exposés contredisent directement cette déclaration montrant la manipulation des résultats par Amazon India à son propre profit.

D’anciens employés ont accusé l’entreprise d’utiliser deux techniques de manipulation spécifiques, l’ensemencement de recherche et les étincelles de recherche, pour améliorer la disponibilité des produits d’Amazon. L’ensemencement modifie les classements de recherche en garantissant que le produit ensemencé apparaît dans les premiers résultats. Les étincelles apparaissent directement au-dessus des résultats de recherche sous forme de bannières, qui peuvent ne pas faire partie de la requête.

Amazon a été accusé d’avoir exploité les données internes des clients et des partenaires pour créer et commercialiser ses propres produits à plusieurs reprises. En 2013, Amazon a été critiqué pour création services de copie basés sur les produits des clients AWS existants. Puis, l’année dernière, un article du Wall Street Journal a de nouveau signalé la propension de l’entreprise à utiliser des données tierces pour améliorer ses offres de produits. Dans le rapport, d’anciens employés d’Amazon ont expliqué comment Amazon utilisait les informations sur les vendeurs pour déterminer le prix des produits, le potentiel de gains et s’il fallait ou non entrer dans des segments de produits spécifiques.



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