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Tesla AI Day : à quoi s’attendre de la dernière grande annonce d’Elon Musk


Cela fait près de deux ans depuis le premier événement « Autonomy Day » de Tesla, au cours duquel le PDG Elon Musk a fait de nombreuses prédictions élevées sur l’avenir des véhicules autonomes, y compris son affirmation infâme que l’entreprise aurait « un million de robotaxis sur la route » d’ici la fin de 2020. Et maintenant il est temps pour Part Deux.

Cette fois, l’événement s’appellera « AI Day » et selon Musk, le « seul objectif » est de persuader des experts dans le domaine de la robotique et de l’intelligence artificielle de venir travailler chez Tesla. L’entreprise est connue pour son taux de rotation élevé, le dernier en date étant Jérôme Guillen, un cadre clé qui a travaillé chez Tesla pendant 10 ans avant de démissionner récemment. Attirer et retenir les talents, en particulier les plus grands noms, s’est avéré être un défi pour l’entreprise.

L’événement du 19 août devrait commencer à 17 h 00 PT / 20 h 00 HE au siège de Tesla à Palo Alto, en Californie. D’après une invitation obtenu par Electrek, il comprendra « un discours d’Elon, des démonstrations matérielles et logicielles des ingénieurs Tesla, des essais en Model S Plaid, et plus encore ». Un peu comme le jour de la batterie, l’événement sera retransmis en direct sur le site Web de Tesla, offrant aux investisseurs et aux médias, ainsi qu’aux nombreux fans de la société, un aperçu de ce qui est en cours de développement.

Musk et d’autres hauts responsables de l’entreprise devraient fournir des mises à jour sur le déploiement de la version bêta 9 de « Full Self-Driving » (FSD) de Tesla, qui a commencé à toucher davantage de clients cet été. Nous pouvons également obtenir des détails sur le supercalculateur « Dojo » de Tesla, la formation de son réseau de neurones et la production de ses puces informatiques FSD. Et il y aura également « un aperçu de l’avenir de l’IA chez Tesla au-delà de notre flotte de véhicules », indique l’invitation.

Commençons par ce que nous savons et progressons vers la spéculation sur ce qui va arriver.

Gigafactory Tesla - Elon Musk

Photo de Patrick Pleul / alliance photo via Getty Images

Déploiement FSD

La grande nouvelle du premier Autonomy Day de Tesla a été l’introduction de la première puce informatique de l’entreprise, un morceau de silicium de 260 millimètres carrés que Musk a décrit comme « la meilleure puce au monde ». À l’origine, Musk avait affirmé que les voitures de Tesla n’auraient besoin d’aucune mise à jour matérielle, mais uniquement de logiciels, sur la voie de l’autonomie complète. Il s’avère que ce n’était pas exactement le cas; ils auraient besoin de cette nouvelle puce – deux d’entre eux, en fait – pour éventuellement conduire eux-mêmes.

Il s’est passé beaucoup de choses entre l’événement de 2019 et maintenant. Le mois dernier, Tesla a commencé à envoyer des mises à jour logicielles en direct pour la version bêta de FSD v9, son système d’aide à la conduite tant attendu, certainement pas autonome, mais certainement avancé. Cela signifie que les propriétaires de Tesla qui ont acheté l’option FSD (qui coûte maintenant 10 000 $) pourraient enfin utiliser de nombreuses fonctionnalités avancées d’assistance à la conduite d’Autopilot dans les rues locales non routières, y compris Naviguer en pilote automatique, Changement de voie automatique, AutoPark, Convoquer, et le contrôle des feux de circulation et des arrêts.

La mise à jour ne rend pas les voitures de Tesla entièrement autonomes, ni ne lancera « un million de voitures autonomes » sur la route, comme l’avait prédit Musk. Les propriétaires de Tesla qui ont la conduite entièrement autonome doivent toujours faire attention à la route et garder les mains sur le volant. Certains ne le font pas, ce qui peut avoir conséquences tragiques.

Aimé par les fans, détesté par les défenseurs de la sécurité, le logiciel FSD a récemment mis Tesla dans l’eau chaude. Dans les courriels récemment publiés entre Tesla et le département californien des véhicules à moteur, le directeur du logiciel Autopilot de la société a clairement indiqué que les commentaires de Musk (y compris ses tweets) ne reflètent pas la réalité de ce que les véhicules de Tesla peuvent réellement faire. Et maintenant Le pilote automatique fait l’objet d’une enquête par les régulateurs fédéraux qui veulent savoir pourquoi les Teslas avec Autopilot continuent de percuter les véhicules d’urgence.

Outre le déploiement de la version bêta de FSD v9, Tesla a également dû s’adapter à la pénurie mondiale de puces. Lors d’une récente conférence téléphonique sur les résultats, Musk a déclaré que les ingénieurs de l’entreprise devaient réécrire certains de leurs logiciels afin d’accueillir d’autres puces informatiques. Il a également déclaré que la croissance future de Tesla dépendra d’une résolution rapide de la pénurie mondiale de semi-conducteurs.

Tesla s’appuie sur des puces pour tout alimenter, de ses airbags aux modules qui contrôlent les ceintures de sécurité des véhicules. Il n’est pas clair si les puces FSD, qui sont produites par Samsung, sont affectées par la pénurie. Musk et sa cohorte pourraient donner un aperçu de cela lors de l’événement de cette semaine.

Crédit : Tesla

Dojo

En dehors de la voiture, Tesla utilise un puissant superordinateur pour former le logiciel d’IA qui est ensuite fourni à ses clients via des mises à jour logicielles en direct. En 2019, Musk a taquiné cet « ordinateur d’entraînement super puissant », qu’il a appelé « Dojo ».

« Tesla développe un [neural net] ordinateur d’entraînement appelé Dojo pour traiter de très grandes quantités de données vidéo », il a ensuite tweeté. « C’est une bête !

Il a également fait allusion à la puissance de calcul de Dojo, affirmant qu’il était capable d’un exaFLOP, ou d’un quintillion (1018) d’opérations à virgule flottante par seconde. C’est une puissance incroyable. « Pour correspondre à ce qu’un système informatique exaFLOP peut faire en une seconde », RéseauMonde a écrit l’année dernière, « vous deviez effectuer un calcul toutes les secondes pendant 31 688 765 000 ans ».

À titre de comparaison, le fabricant de puces AMD et le constructeur d’ordinateurs Cray travaillent actuellement avec le département américain de l’Énergie sur la conception du superordinateur le plus rapide au monde, avec une puissance de traitement de 1,5 exaFLOP. Frontière doublée, AMD affirme que le supercalculateur aura autant de puissance de traitement que les 160 prochains supercalculateurs les plus rapides réunis.

Une fois terminé, Dojo devrait figurer parmi les supercalculateurs les plus puissants de la planète. Mais plutôt que d’effectuer des calculs avancés dans des domaines tels que la recherche nucléaire et climatique, le superordinateur de Tesla exécute un réseau neuronal dans le but de former son logiciel d’IA pour alimenter des voitures autonomes. En fin de compte, Musk a déclaré que Tesla mettrait Dojo à la disposition d’autres entreprises qui souhaitent l’utiliser pour former leurs réseaux de neurones.

Plus tôt cette année, Andrej Karpathy, responsable de l’IA de Tesla, a fait une présentation à la conférence 2021 sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes, au cours de laquelle il a donné plus de détails sur Dojo et son réseau de neurones.

« Pour nous, la vision par ordinateur est le pain et le beurre de ce que nous faisons et ce qui permet le pilote automatique », a déclaré Karpathy, selon Electrek. « Et pour que cela fonctionne vraiment bien, nous devons maîtriser les données de la flotte, former des réseaux de neurones massifs et expérimenter beaucoup. Nous avons donc beaucoup investi dans le calcul.

D’autres robots ?

Plus tôt ce mois-ci, Dennis Hong, fondateur du laboratoire de robotique et de mécanismes de l’UCLA, tweeté une photo d’une puce informatique que beaucoup spéculent est le matériel interne utilisé par le Dojo de Tesla.

Mais Hong est aussi un personnage intéressant pour d’autres raisons. Il se spécialise dans les robots humanoïdes et a participé au DARPA Urban Challenge qui a lancé la course aux voitures autonomes. (Son équipe s’est classée troisième.)

Interrogé sur Twitter pour savoir si son laboratoire travaillait avec Tesla, Hong a publié des emojis amusants mais a refusé de commenter. Nous pourrions en apprendre davantage sur la façon dont le travail de Hong et les activités de Tesla se croisent lors de la Journée de l’IA.

Musk a exprimé son désir que Tesla devienne plus qu’une simple entreprise automobile. « Je pense qu’à long terme, les gens penseront à Tesla autant comme une entreprise de robotique IA que nous sommes une entreprise automobile ou une entreprise énergétique », a-t-il déclaré plus tôt cette année.

ÉTATS-UNIS-POLITIQUE-ÉCONOMIE-INFRASTRUCTURE

Photo d’Andrew Caballero-Reynolds / AFP via Getty Images

L’avenir

Un avertissement pour tous ceux qui se connectent au livestream AI Day: prenez les prédictions de Musk sur les réalisations à court terme avec un énorme grain de sel. Il est peu probable que les éléments qui seront discutés lors de cet événement aient un impact mesurable sur les activités de l’entreprise dans les mois à venir.

Les voitures autonomes sont un défi incroyablement difficile. Même des entreprises comme Waymo qui sont perçues comme ayant la meilleure technologie de véhicule autonome ont encore du mal à bien faire les choses. Tesla n’est pas différent.

« Une question clé pour les investisseurs sera de savoir quel est le dernier calendrier pour atteindre la pleine autonomie », Gene Munster, associé gérant de Loup Funds. dit dans une note. « Malgré l’objectif ambitieux d’Elon à la fin de cette année, notre meilleure estimation est que 2025 sera la première année de disponibilité publique de l’autonomie de niveau 4. »

Le reste de 2021 est déjà bien rempli pour Tesla. L’entreprise doit ouvrir des usines au Texas et en Allemagne. Et il doit outiller la production de son très attendu Cybertruck, qui a été reporté à 2022. La pleine autonomie, telle qu’elle est, peut attendre.





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